APN PROMISE Praktické učenie sa bez dozoru pomocou jazykov
Zákazník na prvom miesteSpokojný zákazník je najlepší zákazník
Najvýhodnejšie ceny na trhuDoprava zdarma od 80 Eur
Obrovský výberViac než 100tis. produktov v ponuke
Garancia spokojnostiSpravíme všetko pre Vašu spokojnosť
Ako zostaviť použiteľné riešenia strojového učenia z neoznačených údajov.
Mnoho odborníkov z odvetvia považuje učenie bez dozoru za ďalšiu hranicu umelej inteligencie a môže byť kľúčom k plnej AI.
Vzhľadom na to, že väčšina svetových údajov je neoznačená, nie je možné na ňu použiť konvenčné učenie pod dohľadom.
Na druhej strane, učenie bez dozoru možno použiť na neoznačené súbory údajov, aby sa objavili významné vzorce skryté hlboko v údajoch, ktoré ľudí je takmer nemožné objaviť.
Autor Ankur Patel vám ukáže, ako používať učenie bez dozoru pomocou dvoch jednoduchých rámcov Pythonu: Scikit-learn a TensorFlow (s Keras).
kódu a praktických príkladov budú analytici údajov schopní identifikovať ťažko dostupné vzory v údajoch a objaviť hlboké obchodné vzťahy, odhaliť anomálie, vykonávať automatický výber premenných a generovať syntetické súbory údajov.
Všetko, čo potrebujete, je znalosti programovania a určité skúsenosti so strojovým učením na: Porovnanie silných a slabých stránok rôznych prístupov strojového učenia: učenie pod dohľadom, bez dozoru a posilnené učenie.
Príprava a správa projektov strojového učenia.
Budovanie systém na zisťovanie anomálií na odhaľovanie podvodov s kreditnými kartami.
Rozdelenie používateľov do samostatných a homogénnych skupín.
Vedenie učenia sa čiastočne pod dohľadom.
Vývoj systémov odporúčaní videa pomocou obmedzené Boltzmannove automaty.
Generovanie syntetických obrázkov pomocou sietí na generovanie protivníkov.
Výskumníci, inžinieri a študenti ocenia túto knihu plnú praktických techník učenia bez dozoru, napísanú v jednoduchom jazyku s nekomplikovanými príkladmi Pythonu , ktoré možno implementovať rýchlo a efektívne.
Sarah Nagy, hlavná vedecká pracovníčka pre údaje v spoločnosti EdisonAnkur A.
Patel je viceprezidentom IT analytiky v spoločnosti 7Park Data, za ktorou stojí investičná spoločnosť Vista Equity Partners.
V 7Park Data Ankur a jeho tím pre dátovú vedu používajú alternatívne dáta na vývoj dátových produktov pre hedžové fondy a korporácie a na vývoj služieb strojového učenia pre podnikových klientov.
Binding : Mäkké
Oblasť: Informatika
Autor: Kolektívne dielo
Rok vydania: 2020
Buďte prvý, kto napíše príspevok k tejto položke.
Buďte prvý, kto napíše príspevok k tejto položke.